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车联网前景非常好,市场巨大 机遇众多

2018-11-21  浏览次数:

什么是车联网?

      “车联网系统”是指利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对道路和交通进行全面感知,实现多个系统间大范围、大容量数据的交互,对每一辆汽车进行交通全程控制,对每一条道路进行交通全时空控制,以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用。(政府必须实现车联网)

       简单翻译一下,车联网就是:车内是个局域网,车跟车组成车际网,车网与互联网相连,三者基于统一的协议,实现人、车、路、云之间数据互通,并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。

 

国内最新态势:

       车联网项目的文件已经落实到地方政府了,三年之内必须完成车联网。现在不联网你的车,以后也会强制性联网,就像营运货车要强制性安装GPS一样,现在机动车检验报告单上就有联网查询一项,车联网势在必行。

 

       目前国内有2.45亿私家车,每年还在增加2000万辆!车与人联结,车与车联结,产生车联网大数据,服务车与人。要实现人与车、人与云、人与人的互联互通就需要有行之有效的结连方式。

互联网是美国说了算,而物联网时代已经到来,中国拥有话语权。从国家战略层面来说:车联网已经被列入新的十三五规划,国家一定在中国实现车联网,因为中国目前已经拥有全球最多的汽车保有量,在数量上讲已经是全球第一的汽车大国,而我们国家又还没有建立车联网这样的智能体系,这方面欧美国家是走在我们前面了。也只有实现了车联网,国家才能对城市进行有效智能交通管理和智能出行管理。

 

市场巨大 机遇众多

 

车联网是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。当今车联网的市场规模究竟有多大?中国信息通信研究院党委书记李勇给出的数字是:114亿美元。这是2017年我国车联网市场的规模。

据预测,到2025年,我国的车联网市场规模将达到2162亿美元,占全球市场的1/4,5年平均复合增长率将达到44.92%。李勇在2018年4月17日举行的车联网论坛上称,在此预判趋势下,车联网已是5G应用层面进展最快、融合最深、需求最明确的领域。但市场发展快,并不意味着车联网的生态构建已经成熟。理想与现实之间仍横梗着许多难题。

 

1、车联网提升了共享汽车业务的用户体验

 

在传统的消费思维下,汽车除了是代步工具之外,也是车主享受生活以及身份地位的象征。但购买汽车的主要目的是方便出行,而购买汽车后,车主平均每天在车上的时间不会超过3小时,其余的时间,车辆都闲置在停车场,随着用车成本的不断增加、停车难等现象的出现,消费者的思维逐步从感性向理性转变,对于是否要购买汽车,购买汽车之后对于汽车的使用观念也在改变。消费者不再纠结于是否拥有车辆的所有权,而是更在意是否拥有车辆的使用权。在这样的背景下,汽车共享模式出现了。

汽车共享是移动互联网与车联网技术相结合的一项业务,也是互联网+汽车的典型应用,通过将车主闲置的车辆或闲置的座位共享出去,盘活闲置资源,车主既帮助了有需要的人,又能从中获得一定的收益,提高了资源的利用率,实现了车辆价值的最大化。

汽车共享以较低的出行成本,方便的用车体验,逐步改变着人们的出行方式,汽车共享模式有助于提高车辆的利用率,从而减少城市车辆保有量,缓解交通堵塞,减少空气污染,并最终将改变城市的交通生态。在新的社会经济形势下,汽车共享模式必将成为传统车企新的业务增长点。

面对激增的共享汽车租赁交易需求,如何对用车人身份进行高效、精准地审核,成了困扰租赁商的难题。为了确保交易双方信息准确,百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核,简化业务流程,只需刷脸就可完成用户注册,使租借双方都有更顺畅的交易体验。

 

2、车联网是无人驾驶的基础

 

从有人驾驶到无人驾驶,美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)对于无人驾驶进行了相应的分级。SAE从无自动化到完全自动化将无人驾驶分为0-5级,0为无自动化,无人驾驶的5级分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化

自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪已经有数十年的历史,并于21世纪初呈现出接近实用化的趋势。随着沃尔沃、奥迪、宝马、奔驰、大众、谷歌、百度等汽车厂商和科技公司对自动驾驶汽车的研发和推广,自动驾驶汽车开始从构想向现实迈进,进入2017年,自动驾驶已经成为汽车界和科技界最热的话题。

目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头、雷达、红外线、激光和超声波等多种传感器,为车辆打造一套触觉和视觉系统,触觉系统用于感知车内运行环境,视觉系统让车辆具备对物体关键特征和轮廓的辨别能力,能对车辆前后左右四周的环境进行感知,辨别出周围的人、道路、移动的交通工具、交通标志以及障碍物。据密歇根大学的Mcity小镇的测试发现,V2V(车与车之间的通信)使自动驾驶更安全。

V2V是车联网的主要应用场景之一,主要目的是提高车辆运行的安全性。V2V通过DSRC专用短距离通信技术或LTE-V技术共享数据,如位置、速度和方向等,通过对车辆运行前方及车辆两侧后方进行感知,提前对红绿灯信号、路面异常情况以及前车的制动信息做出预警,并使车辆自动制动,从而实现车路的协同,保证行车的安全,提高道路交通安全水平。

其实,实现真正的自动驾驶,除了实现V2V之外,还必须实现V2I(车与道路基础设施之间的通信)、V2P(车与行人之间的通信)以及V2C(车与云端之间的通信)。

在整个行驶的过程中,自动驾驶车辆除了通过各类传感器感知车外的道路状态,通过V2V确保安全行车之外,还需要不断地获取前方道路的交通流量情况,以做路径的动态规划,而车辆获取实时交通路况以及通过不停车无人收费通道,就需要实现V2I,即车辆与路边基础设施的通信。另外,车辆需要获取当前的天气信息,提醒行人等又需要V2C、V2P。因此,严格意义上讲,车联网是无人驾驶的基础,车联网使自动驾驶更安全。

互联车智慧

带你开进车联网时代

车联网时代正在加速来临,其最关键的问题在于语音交互能力。只有让系统真正与车主形成交流,才能让车主安全地享受车联网带来的一系列服务。

若你要问车联网时代距离我们还有多远?小编在这里可以告诉大家,其实“车联网”已经发生在我们周边了。

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